Um novo relatório do Goldman Sachs reacende o debate sobre o efeito estrutural da inteligência artificial no mercado de trabalho: além das demissões imediatas, a perda de postos por substituição tecnológica pode deixar sequelas que persistem por anos. Segundo a análise dos economistas Pierfrancesco Mei e Jessica Rindels, os trabalhadores afetados enfrentam trajetórias salariais menores, atraso na aquisição da casa própria e até menor probabilidade de formar família — consequências que extrapolam o impacto temporário do desemprego.
A estimativa anterior do banco colocou entre 6% e 7% da força de trabalho dos Estados Unidos — cerca de 11 milhões de pessoas — em posição de substituição por IA. Para avaliar efeitos duradouros, os autores identificaram ocupações que foram automatizadas desde 1980 e acompanharam os resultados desses trabalhadores ao longo do tempo com base nas Pesquisas Longitudinais Nacionais. O exercício pretendeu mapear não só a reincidência laboral, mas a qualidade dos empregos subsequentes e indicadores econômicos e sociais associados.
A perda de emprego por conta da IA tende a deixar marcas permanentes na trajetória salarial e econômica dos trabalhadores afetados.
Os resultados apontam para um padrão consistente: perdas de emprego relacionadas à tecnologia tendem a reduzir rendimentos permanentes e a comprometer metas de consumo e patrimonialização. E há um agravante claro — quando esses desligamentos ocorrem no contexto de uma recessão, os efeitos se intensificam. Em contrapartida, o documento registra que trabalhadores jovens que mudaram de ocupação ou buscaram novas habilidades apresentaram desfechos melhores, o que coloca a requalificação no centro da resposta política.
Do ponto de vista de política econômica, as conclusões suscitam dois desafios simultâneos. Primeiro, a necessidade de programas de requalificação eficazes e orientados para competências complementares às novas tecnologias; segundo, a urgência de um desenho fiscal que sustente medidas de transição sem comprometer a responsabilidade orçamentária. A experiência histórica usada pela equipe do Goldman Sachs sugere que apenas intervenção tardia ou insuficiente amplia o custo social e econômico da substituição tecnológica.
Para países como o Brasil, onde mercados de trabalho e sistemas de proteção social têm formação distinta, o alerta do relatório é relevante: a automação não é neutra e tende a redistribuir riscos entre setores e faixas de renda. A alternativa viável passa por políticas que combinem treinamento, incentivos à criação de empregos de maior conteúdo cognitivo e regulação que proteja trabalhadores sem frear inovação. Sem isso, o avanço da IA pode se traduzir em ganhos de produtividade acompanhados por elevação da desigualdade e pressão política por respostas imediatas.
Os impactos são bem mais severos quando as demissões acontecem no meio de uma recessão, aumentando custos sociais e perdendo janela de realocação.