IA nos estudos para vestibular: apoio que exige direção, não atalho

A preparação para vestibulares e o Enem já incorpora a inteligência artificial no dia a dia de grande parte dos jovens: levantamento do TIC Educação, de setembro de 2025, indica que sete em cada dez estudantes do ensino médio recorrem a ferramentas de IA para tarefas escolares. O dado, contudo, convive com uma lacuna preocupante: apenas 32% dos entrevistados afirmam receber alguma orientação da escola sobre como utilizar essas tecnologias, segundo levantamento do Cetic.br.

Do lado pedagógico, especialistas ouvidos dizem que a tecnologia só rende quando é enquadrada como suporte a um processo ativo de aprendizagem. Ademar Celedônio, da Arco Educação, ressalta a importância de o aluno desenvolver raciocínio próprio e articular ideias com autonomia, de modo que a IA amplifique, e não substitua, esse esforço. Guilherme Silveira, da Start by Alura, lembra que a prática e o erro fazem parte do aprendizado: obter respostas prontas impede a consolidação do conteúdo.

Há pontos concretos em que a IA pode agregar: mapas de erros recorrentes, resumos estruturados e revisões programadas que ajudam a combater a curva do esquecimento. Marcos Raggazzi, do Bernoulli Educação, explica que o mapeamento automático de falhas orienta onde concentrar o tempo de estudo. Mas a eficácia depende também de algo simples e central: a qualidade dos comandos que o estudante fornece — ser claro sobre dúvidas e dificuldades aumenta a utilidade das respostas.

O equilíbrio, portanto, passa por três frentes: uso responsável pelos alunos, capacitação dos professores e diretrizes escolares claras. O atual índice de orientação (32%) revela uma omissão institucional que pode transformar uma ferramenta promissora em atalho prejudicial ao aprendizado. Sem orientação sistemática, há risco real de perda de profundidade no estudo — e de que a tecnologia beneficie mais quem já tem acesso e preparo para usá‑la bem. A solução é técnica e administrativa: formar professores, estabelecer práticas de verificação e ensinar a questionar a IA, antes que ela vire substituto do estudo.